Amazon, müşterilerine kusursuz ürünler ulaştırmak ve sürdürülebilirlik hedeflerini ilerletmek amacıyla bilgisayar görüşü ve yapay zeka teknolojilerini kullanmaya başlıyor. “Proje PI” (özel dedektifin kısaltması) adı verilen bu yenilikçi girişim, Kuzey Amerika’daki Amazon sipariş karşılama merkezlerinde faaliyet gösteriyor ve her gün milyonlarca ürünü kusurlara karşı tarayacak.
Proje PI, üretken yapay zeka ve bilgisayarlı görüntüleme teknolojilerini kullanarak hasarlı ürünler, yanlış renk veya boyut gibi sorunları tespit ediyor. Bu yapay zeka modeli, yalnızca kusurları tanımlamakla kalmıyor, aynı zamanda temel nedenleri belirleyerek Amazon’un önleyici tedbirler almasına olanak tanıyor. Sistem, her ay işlenen büyük miktarda ürün arasında sorunları doğru bir şekilde tespit ederek yüksek verimlilik sağlıyor.
Her ürün gönderilmeden önce Proje PI tarafından değerlendirildiği bir görüntüleme tünelinden geçiyor. Kusur tespit edilirse, ürün izole ediliyor ve benzer ürünlerin etkilenip etkilenmediği araştırılıyor.
Amazon çalışanları, işaretlenen ürünleri inceleyerek bunların Amazon’un İkinci Şans sitesi üzerinden indirimli olarak satılıp satılmayacağına, bağış yapılıp yapılmayacağına veya alternatif kullanımlar bulunup bulunmayacağına karar veriyor. Bu teknoloji, 2024 yılı boyunca genişleme planlarıyla, Kuzey Amerika’daki çeşitli sipariş karşılama merkezlerinde manuel denetimleri destekleyerek ekstra bir kontrol mekanizması sağlamayı hedefliyor.
Amazon’un Dünya Çapında Satış Ortağı Hizmetleri Başkan Yardımcısı Dharmesh Mehta, “Müşterilerimize her alışverişlerinde doğru deneyimi sunmak istiyoruz. Operasyon tesislerimizde yapay zeka ve ürün görüntüleme teknolojilerini kullanarak, potansiyel olarak hasar görmüş ürünleri verimli bir şekilde tespit edebiliyoruz ve bu sorunları daha müşteriye ulaşmadan çözebiliyoruz; bu da müşteri, satış ortaklarımız ve çevre için bir kazançtır” dedi.
Proje PI, aynı zamanda Amazon’un sürdürülebilirlik hedeflerine önemli bir katkı sağlıyor. Sistem, hasarlı veya kusurlu ürünlerin müşterilere ulaşmasını engelleyerek, istenmeyen iadelerin, israf edilen ambalajların ve gereksiz karbon emisyonlarının azalmasına yardımcı oluyor.
Amazon’un Dünya Çapındaki Sürdürülebilirlik Başkan Yardımcısı Kara Hurst, “Yapay zeka, Amazon’un müşterilerini memnun etmekle kalmayıp aynı zamanda sürdürülebilirlik çalışmalarımıza da katkıda bulunmamızı sağlıyor. Bu teknoloji, mükemmel olmayan ürünlerin tesislerimizden çıkmasını engelliyor ve nakliye, paketleme ve iade süreçlerinden kaynaklanan gereksiz karbon emisyonlarını önlememize yardımcı oluyor” dedi.
Amazon, ayrıca olumsuz müşteri deneyimlerinin temel nedenlerini araştırmak için Multi-Modal LLM (MLLM) ile donatılmış üretken bir yapay zeka sistemi kullanıyor. Müşteriler tarafından bildirilen kusurların ilk kontrollerden geçmesi durumunda, bu sistem müşteri geri bildirimlerini inceleyerek ve sipariş karşılama merkezlerinden gelen görüntüleri analiz ederek sorunları tespit ediyor. Örneğin, bir müşterinin yanlış boyutta bir ürün alması durumunda, sistem lojistik merkezi görsellerindeki ürün etiketlerini inceleyerek hatayı belirliyor.
Bu teknoloji, özellikle Amazon satışlarının %60’ından fazlasını oluşturan küçük ve orta ölçekli işletmeler için de faydalıdır. Amazon, kusur verilerini daha erişilebilir hale getirerek bu satıcıların sorunları hızlı bir şekilde düzeltmelerine ve gelecekteki hataları azaltmalarına yardımcı oluyor.
Proje PI, üretken yapay zeka ve bilgisayarlı görüntüleme teknolojilerini kullanarak hasarlı ürünler, yanlış renk veya boyut gibi sorunları tespit ediyor. Bu yapay zeka modeli, yalnızca kusurları tanımlamakla kalmıyor, aynı zamanda temel nedenleri belirleyerek Amazon’un önleyici tedbirler almasına olanak tanıyor. Sistem, her ay işlenen büyük miktarda ürün arasında sorunları doğru bir şekilde tespit ederek yüksek verimlilik sağlıyor.
Her ürün gönderilmeden önce Proje PI tarafından değerlendirildiği bir görüntüleme tünelinden geçiyor. Kusur tespit edilirse, ürün izole ediliyor ve benzer ürünlerin etkilenip etkilenmediği araştırılıyor.
Amazon çalışanları, işaretlenen ürünleri inceleyerek bunların Amazon’un İkinci Şans sitesi üzerinden indirimli olarak satılıp satılmayacağına, bağış yapılıp yapılmayacağına veya alternatif kullanımlar bulunup bulunmayacağına karar veriyor. Bu teknoloji, 2024 yılı boyunca genişleme planlarıyla, Kuzey Amerika’daki çeşitli sipariş karşılama merkezlerinde manuel denetimleri destekleyerek ekstra bir kontrol mekanizması sağlamayı hedefliyor.
Amazon’un Dünya Çapında Satış Ortağı Hizmetleri Başkan Yardımcısı Dharmesh Mehta, “Müşterilerimize her alışverişlerinde doğru deneyimi sunmak istiyoruz. Operasyon tesislerimizde yapay zeka ve ürün görüntüleme teknolojilerini kullanarak, potansiyel olarak hasar görmüş ürünleri verimli bir şekilde tespit edebiliyoruz ve bu sorunları daha müşteriye ulaşmadan çözebiliyoruz; bu da müşteri, satış ortaklarımız ve çevre için bir kazançtır” dedi.
Proje PI, aynı zamanda Amazon’un sürdürülebilirlik hedeflerine önemli bir katkı sağlıyor. Sistem, hasarlı veya kusurlu ürünlerin müşterilere ulaşmasını engelleyerek, istenmeyen iadelerin, israf edilen ambalajların ve gereksiz karbon emisyonlarının azalmasına yardımcı oluyor.
Amazon’un Dünya Çapındaki Sürdürülebilirlik Başkan Yardımcısı Kara Hurst, “Yapay zeka, Amazon’un müşterilerini memnun etmekle kalmayıp aynı zamanda sürdürülebilirlik çalışmalarımıza da katkıda bulunmamızı sağlıyor. Bu teknoloji, mükemmel olmayan ürünlerin tesislerimizden çıkmasını engelliyor ve nakliye, paketleme ve iade süreçlerinden kaynaklanan gereksiz karbon emisyonlarını önlememize yardımcı oluyor” dedi.
Amazon, ayrıca olumsuz müşteri deneyimlerinin temel nedenlerini araştırmak için Multi-Modal LLM (MLLM) ile donatılmış üretken bir yapay zeka sistemi kullanıyor. Müşteriler tarafından bildirilen kusurların ilk kontrollerden geçmesi durumunda, bu sistem müşteri geri bildirimlerini inceleyerek ve sipariş karşılama merkezlerinden gelen görüntüleri analiz ederek sorunları tespit ediyor. Örneğin, bir müşterinin yanlış boyutta bir ürün alması durumunda, sistem lojistik merkezi görsellerindeki ürün etiketlerini inceleyerek hatayı belirliyor.
Bu teknoloji, özellikle Amazon satışlarının %60’ından fazlasını oluşturan küçük ve orta ölçekli işletmeler için de faydalıdır. Amazon, kusur verilerini daha erişilebilir hale getirerek bu satıcıların sorunları hızlı bir şekilde düzeltmelerine ve gelecekteki hataları azaltmalarına yardımcı oluyor.