Yapay zeka devi OpenAI, yapay zeka görüntü algılama konusunda yeni gelişmeler kaydediyor. Şirket, DALL-E 3 adlı yapay zeka görüntü üretme aracı tarafından oluşturulan resimleri tespit edebilecek yeni bir yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısı üzerinde çalışıyor. Bu sınıflandırıcı, görüntünün kırpılması, sıkıştırılması veya doygunluğunun değiştirilmesi durumunda bile yüksek doğrulukla çalışabiliyor.
OpenAI'nin geliştirdiği yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısı, DALL-E 3 tarafından oluşturulan resimleri yaklaşık %98 doğrulukla tespit edebiliyor. Ancak, Midjourney gibi diğer yapay zeka görüntü üreticileri tarafından oluşturulan resimlerin sadece %5 ila %10'unu doğru bir şekilde işaretleyebiliyor. Bu da yapay zeka görüntü algılama teknolojisinin geliştirilmesi gereken alanlardan biri olduğunu gösteriyor.
OpenAI, yapay zeka görüntü algılama yöntemlerine ek olarak, içerik takibi ve köken kanıtlama için yeni dijital filigran yöntemleri de geliştiriyor. Bu filigranlar, ses gibi içerikleri görünmez sinyallerle etiketleyebiliyor. Ayrıca, OpenAI daha önce İçerik Köken ve Yetki Koalisyonu'ndan (C2PA) gelen içerik kimlik bilgilerini görüntü meta verilerine eklemişti. Bu kimlik bilgileri, görüntünün kime ait olduğu ve nasıl oluşturulduğu hakkında bilgi içeren dijital filigranlar olarak hizmet veriyor.
OpenAI, yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısının ve ses filigranlarının halen geliştirilme aşamasında olduğunu belirtiyor. Şirket, bu teknolojilerin etkinliğini test etmek için kullanıcılardan geri bildirim alması gerektiğini vurguluyor. Araştırmacılar ve kâr amacı gütmeyen gazetecilik grupları, OpenAI'nin araştırma erişim platformuna başvurarak yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısını test edebiliyorlar.
OpenAI, yıllardır yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etmek için çalışıyor. Ancak 2023 yılında, yapay zeka tarafından yazılan metinleri tanımlamaya çalışan bir programı, düşük doğruluk oranı nedeniyle sonlandırmak zorunda kalmıştı. Buna rağmen, şirket yapay zeka görüntü algılama alanındaki çalışmalarına devam ediyor ve bu alandaki gelişmeleri yak
Yapay Zeka Görüntü Algılama Sınıflandırıcısı Nasıl Çalışıyor?
OpenAI'nin geliştirdiği yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısı, DALL-E 3 tarafından oluşturulan resimleri yaklaşık %98 doğrulukla tespit edebiliyor. Ancak, Midjourney gibi diğer yapay zeka görüntü üreticileri tarafından oluşturulan resimlerin sadece %5 ila %10'unu doğru bir şekilde işaretleyebiliyor. Bu da yapay zeka görüntü algılama teknolojisinin geliştirilmesi gereken alanlardan biri olduğunu gösteriyor.
Dijital Filigranlar ile İçerik Takibi
OpenAI, yapay zeka görüntü algılama yöntemlerine ek olarak, içerik takibi ve köken kanıtlama için yeni dijital filigran yöntemleri de geliştiriyor. Bu filigranlar, ses gibi içerikleri görünmez sinyallerle etiketleyebiliyor. Ayrıca, OpenAI daha önce İçerik Köken ve Yetki Koalisyonu'ndan (C2PA) gelen içerik kimlik bilgilerini görüntü meta verilerine eklemişti. Bu kimlik bilgileri, görüntünün kime ait olduğu ve nasıl oluşturulduğu hakkında bilgi içeren dijital filigranlar olarak hizmet veriyor.
Yapay Zeka Görüntü Algılama Teknolojisinin Geleceği
OpenAI, yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısının ve ses filigranlarının halen geliştirilme aşamasında olduğunu belirtiyor. Şirket, bu teknolojilerin etkinliğini test etmek için kullanıcılardan geri bildirim alması gerektiğini vurguluyor. Araştırmacılar ve kâr amacı gütmeyen gazetecilik grupları, OpenAI'nin araştırma erişim platformuna başvurarak yapay zeka görüntü algılama sınıflandırıcısını test edebiliyorlar.
Yapay Zeka Görüntü Algılama Çalışmaları Devam Ediyor
OpenAI, yıllardır yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etmek için çalışıyor. Ancak 2023 yılında, yapay zeka tarafından yazılan metinleri tanımlamaya çalışan bir programı, düşük doğruluk oranı nedeniyle sonlandırmak zorunda kalmıştı. Buna rağmen, şirket yapay zeka görüntü algılama alanındaki çalışmalarına devam ediyor ve bu alandaki gelişmeleri yak