Neler yeni

Foruma hoş geldin 👋, Ziyaretçi

Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.

Python Makine Öğrenmesi ile Neler Yapılabilir?

bydarius

bydarius

Aktif Arı
Kullanıcı
BeePuan
0
Python, makine öğrenmesi alanında en çok tercih edilen programlama dillerinden biridir. Kolay okunabilirliği, geniş kütüphaneleri ve esnek yapısı sayesinde Python makine öğrenmesi projeleri için oldukça elverişlidir. Peki Python ve makine öğrenmesi bir araya geldiğinde neler yapılabilir? İşte Python makine öğrenmesi ile yapılabilecek bazı uygulamalar:



Veri Analizi ve Görselleştirme​

Python makine öğrenmesi, büyük veri setlerini analiz etmek ve anlamlı içgörüler çıkarmak için kullanılabilir. Numpy, Pandas, Matplotlib gibi Python kütüphaneleri veri manipülasyonu, temizleme ve görselleştirme süreçlerini oldukça kolaylaştırır. Exploratif veri analizi, veri ön işleme, istatistiksel analiz ve interaktif görselleştirmeler oluşturmak Python ile yapılabilecekler arasındadır.



Tahminleme Modelleri​

Makine öğrenmesinin en yaygın kullanım alanlarından biri de tahminleme yapmaktır. Python makine öğrenmesi kütüphaneleri (scikit-learn, TensorFlow, Keras vb) kullanılarak regresyon ve zaman serileri tahminleme modelleri geliştirilebilir. Ev fiyatlarını tahmin etme, hisse senedi fiyat tahmini, satış tahmini, müşteri davranışı tahmini gibi birçok alanda Python makine öğrenmesi modelleri uygulanabilir.



Sınıflandırma Algoritmaları​

Python makine öğrenmesi teknikleri ile sınıflandırma problemleri kolayca çözülebilir. Spam mail tespiti, müşteri segmentasyonu, hastalık teşhisi, duygu analizi, yüz tanıma gibi ikili veya çoklu sınıflandırma görevleri için Python'da Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, Rassal Ormanlar, Destek Vektör Makineleri, Naive Bayes gibi algoritmalar bulunur. Bu algoritmalar eğitim verisi üzerinde öğrenip, yeni verileri sınıflandırabilir.



Kümeleme Yöntemleri​

Kümeleme, verileri benzerliklerine göre gruplandıran denetimsiz bir makine öğrenmesi tekniğidir. Python makine öğrenmesi ile K-Means, Hiyerarşik Kümeleme, DBSCAN gibi kümeleme algoritmaları uygulanıp müşteri segmentasyonu, anomali tespiti, resim bölütleme gibi işlemler gerçekleştirilebilir. Kümeleme, veri içindeki örüntüleri keşfetmek ve grupları anlamak için kullanılır.



Doğal Dil İşleme​

Python makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP) alanında da etkili bir şekilde kullanılabilir. NLTK ve spaCy gibi Python NLP kütüphaneleri ile metin ön işleme, metin sınıflandırma, konu modelleme, duygu analizi, isim varlık tanıma gibi görevler yapılabilir. Chatbotlar, makale özetleme, spam filtreleme, anahtar kelime çıkarma Python makine öğrenmesi ile geliştirilebilen NLP uygulamalarından bazılarıdır.



Görüntü İşleme ve Tanıma​

Python makine öğrenmesi, görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanında da yaygın olarak kullanılır. OpenCV, scikit-image, Keras gibi kütüphaneler görüntü ön işleme, nesne tespiti, yüz tanıma, görüntü sınıflandırma, görüntüden metin çıkarma (OCR) gibi görevleri yerine getirmek için kullanılabilir. Tıbbi görüntü analizi, sürücüsüz araçlar, güvenlik sistemleri Python makine öğrenmesi tabanlı görüntü işleme uygulamalarına örnektir.



Öneri Sistemleri​

Python makine öğrenmesi ile kişiselleştirilmiş öneri sistemleri geliştirilebilir. E-ticaret sitelerindeki ürün önerileri, film/müzik tavsiyeleri, sosyal medya akışı gibi özellikler makine öğrenmesi ve Python kullanılarak oluşturulabilir. Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Filtering gibi öneri algoritmaları Python ile uygulanabilir. Bu sistemler kullanıcı tercihlerini analiz ederek benzer beğenilere sahip kullanıcıları veya öğeleri bulur ve öneriler sunar.
 

Tema özelleştirme sistemi

Bu menüden forum temasının bazı alanlarını kendinize özel olarak düzenleye bilirsiniz

Zevkini yansıtan rengi seç

Geniş / Dar görünüm

Temanızı geniş yada dar olarak kullanmak için kullanabileceğiniz bir yapıyı kontrolünü sağlayabilirsiniz.

Izgara görünümlü forum listesi

Forum listesindeki düzeni ızgara yada sıradan listeleme tarzındaki yapının kontrolünü sağlayabilirsiniz.

Resimli ızgara modu

Izgara forum listesinde resimleri açıp/kapatabileceğiniz yapının kontrolünü sağlayabilirsiniz.

Kenar çubuğunu kapat

Kenar çubuğunu kapatarak forumdaki kalabalık görünümde kurtulabilirsiniz.

Sabit kenar çubuğu

Kenar çubuğunu sabitleyerek daha kullanışlı ve erişiminizi kolaylaştırabilirsiniz.

Köşe kıvrımlarını kapat

Blokların köşelerinde bulunan kıvrımları kapatıp/açarak zevkinize göre kullanabilirsiniz.

Geri