M
Merih Karaagac
Misafir
Yapay zeka devrimi, teknoloji dünyasında hızla yayılırken, yalnızca iş yapış şekillerini değil, aynı zamanda çalışanların kariyerlerini de derinden sarsıyor. Artık sıkça duyduğumuz bir gerçek var: Yapay zeka yazılım mühendislerini işsiz bırakıyor. Bu durum, yalnızca uzak bir gelecek senaryosu değil, bugün birçok deneyimli profesyonelin hayatında yaşadığı somut bir gerçek haline geldi. Bunun en çarpıcı örneklerinden biri, 20 yıllık tecrübeye sahip bir yazılım mühendisi olan Shawn Kay’in yaşadığı dram.
$150.000 Maaş Alırken Bir Anda Karavanda Hayata
Shawn Kay, New York’un kuzeyinde yılda 150.000 dolar kazanan kıdemli bir yazılım mühendisi olarak yaşamını sürdürüyordu. Ancak işvereninin pozisyonunu yapay zekaya devretme kararı, onun tüm kariyerini altüst etti. Artık karavanda yaşıyor, geçimini sağlamak için yemek dağıtımı uygulamalarında çalışıyor ve sahip olduğu eşyaları eBay’de satarak günü kurtarmaya çalışıyor.
İşini kaybettikten sonra tam 800 iş başvurusu yapan Kay, yalnızca 10 görüşme alabildi. Bunların bazıları ise insanlarla değil, yapay zeka destekli görüşme sistemleriyle gerçekleşti.
Bu sözler, bir bireyin kişisel trajedisinden fazlasını ifade ediyor. Bu, küresel iş gücü dönüşümünün en acımasız yüzü.
COVID Teknoloji Sektörünüde Vurdu
Pandemi süresince teknoloji şirketleri tarihlerinin en parlak dönemlerini yaşadı. Uzaktan çalışma, dijital hizmetlere olan bağımlılığı artırdı ve yazılım sektöründe adeta bir istihdam patlaması yaşandı. Ancak bu patlama, pandeminin etkisi azaldığında yerini kitlesel işten çıkarmalara ve aşırı rekabete bıraktı.
Aşırı işe alım nedeniyle binlerce kişi işten çıkarıldı.
Üniversitelerden her yıl mezun olan yeni nesil yazılım mühendisleri sektöre girmeye devam ediyor.
Üstüne üstlük, yapay zekâ sistemleri kodlama, test etme ve hata düzeltme gibi görevleri üstlenmeye başladı.
Tüm bu faktörler birleştiğinde, yazılım mühendisleri için daha kalabalık, daha düşük kaliteli ve daha rekabetçi bir iş piyasası doğdu.
Tercih Edilme Sebebi İnsan Yerine Ucuz Emek mi?
Kulağa ironik gelebilir, ancak yazılım mühendislerinin en büyük rakibi başka bir mühendis değil, kalitesiz ama ucuz emek olabilir. Yapay zeka tamamen bağımsız çalışamasa da, eğitim almamış işçilere verimlilik kazandırıyor. Bu da, şirketlerin yüksek maaşlı mühendisler yerine daha düşük ücretli, uzaktan çalışan kişilerle çalışmasını mümkün kılıyor.
Bu durum, yazılım sektörünü inovasyon merkezi olmaktan çıkarıp küresel dijital üretim zincirinin düşük maliyetli bir halkasına dönüştürüyor.
Yapay Zeka Sadece Yazılım Mühendislerini mi Zorluyor?
1. Otomatik Başvuru Filtreleri
Artık birçok şirket, başvuru sürecinde CV’leri ilk olarak AI destekli filtrelerden geçiriyor. Eğer anahtar kelimeler eksikse, deneyim “fazla” görünüyorsa ya da format uygunsuzsa, CV daha bir insan gözüne bile takılmadan eleniyor.
Shawn Kay’in söylediği gibi:
2. Görüşmelerde AI Kullanımı
Bazı şirketler artık ön mülakatları da yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla gerçekleştiriyor. Bu sistemler, duygusal zekadan yoksun oldukları için adayın gerçek potansiyelini göremeyebiliyor.
3. Kodlama Testlerinde AI ile Yarışmak
Yeni işe alım sistemlerinde adaylardan canlı kodlama testleri isteniyor. Ancak testlerin büyük bir kısmı, yapay zeka tarafından da çözülebilecek seviyede ve algoritmalar genellikle “sıradan” çözümler sunarken yaratıcı yaklaşımları göz ardı ediyor.
AI Hata Yapıyor Ama Umursayan Yok
Verilere göre, yazılım geliştiricilerin %59’u yapay zeka destekli kodlarda sürekli hata yaşadığını bildiriyor. Ancak bu, işverenlerin umursadığı bir kriter değil. Çünkü onlar için önemli olan:
Maliyeti düşürmek
Verimliliği artırmak
Kısa vadede çözüm bulmak
Uzun vadede ortaya çıkabilecek teknik borç, güvenlik sorunları veya yazılım kalitesindeki düşüş ikinci planda kalıyor.
Bu Durum Nereye Varacak?
Shawn Kay’in hikayesi, bir bireyin yaşam mücadelesi gibi görünse de aslında global teknoloji iş gücünün evrimi ile ilgili derin ipuçları barındırıyor.
“AI işimizi almayacak, işimizi değersizleştirecek.”
Yapay zekâ, tüm kodları kendi başına yazabilecek bir aşamada değil. Ancak basit işlerde yeterince iyi çalışıyor. Bu da, şirketlerin yazılım geliştirme süreçlerini:
Parçalara ayırmasına
Her parçayı daha ucuz iş gücüne devretmesine
Üst düzey mühendislik becerilerinin azalmasına yol açıyor.
Bu süreç, yazılım mühendisliğini bir zihin emeği değil, manuel üretim süreci gibi göstermeye başlıyor.
Yazılım Mühendisleri İçin Birtakım Öneriler
Yapay zeka yazılım mühendislerini işsiz bırakıyor olabilir. Ancak bu, tamamen çözümsüz olduğumuz anlamına gelmez. İşte mühendislerin bu yeni döneme ayak uydurabilmesi için bazı stratejiler:
1. AI Araçlarını Kullanın, Onlardan Korkmayın
Kod üretiminde AI kullanmak, zaman kazandırabilir. Bu araçları öğrenmek, sizi işverenin gözünde “AI ile çalışan mühendis” konumuna taşır.
2. Üst Seviye Becerilere Yönelin
Basit kodlama işleri AI tarafından yapılabilir. Ancak:
Sistem mimarisi
Güvenlik
Büyük veri analitiği
Makine öğrenimi
gibi alanlar hâlâ insan zekâsına ihtiyaç duyuyor.
3. Freelance ve Uzaktan Çalışma Fırsatlarını Değerlendirin
Sabit maaşlı işler azalsa da, proje bazlı işler ve freelance platformlar alternatif olabilir.
4. Eğitim ve Mentorluk
Yeni başlayanlara mentorluk yapmak, çevrimiçi eğitim içerikleri üretmek ya da bootcamp’lerde eğitmenlik yapmak da sürdürülebilir gelir kaynakları olabilir.
Ancak Hazırlıklı Olanlar Ayakta Kalacak
Yapay zeka yazılım mühendislerini işsiz bırakıyor. Evet bu bildiğimiz bir gerçek. Ancak bu yeni dönemde “mühendis” olmanın tanımı değişiyor. Kod yazmaktan çok, sistemi kuran, AI’ı yöneten, güvenliği sağlayan, strateji geliştiren bireyler öne çıkacak.
Shawn Kay’in trajedisi bizim için hem bir uyarı hem de çağrı olabilir. Kendimizi yeniden tanımlamak, becerilerimizi dönüştürmek ve değişen iş gücü dünyasına uyum sağlamak için şimdi harekete geçme zamanı.
Yapay Zeka Yazılım Mühendislerini İşsiz Bırakıyor mu? İşte Shawn Kay’in Trajik Hikayesi yazısı ilk önce BeeTekno | Güncel Teknoloji Haberleri ve İncelemeler yayınlanmıştır.
Okumaya devam et...